FICHE DE POSTE : MENTOR TECHNIQUE SENIOR (Python/Data/IA)

Programme Intensif & Structuré (6h/semaine) 

• Type de contrat : Freelance / Mission longue durée (3 mois renouvelables) 
• Localisation : 100% Remote 
• Volume : 6h / semaine (Sessions Live) + Code Review asynchrone 
• Démarrage : Immédiat / ASAP  

CONTEXTE DE LA MISSION

Notre client est un entrepreneur chevronné et consultant, actuellement en pivot vers des fonctions de Marketing Operations / Growth Engineer. Avec 1 an d'expérience opérationnelle en Marketing Automation, il dispose de bases solides (logique data, APIs, premières automatisations), mais doit franchir un cap technique ("Hard Skills") pour valider son profil sur le marché corporate. 

Contraintes spécifiques : L'apprenant combine cette montée en compétence avec un emploi du temps dense (Activité professionnelle prenante). Profil "Fast Learner" capable d'absorber beaucoup d'informations, il dispose néanmoins de peu de temps. Il recherche l'efficacité absolue : pas de théorie académique, uniquement du "Production Ready".  

OBJECTIFS & LIVRABLES (KPIs)

La mission consiste à agir comme un Tech Lead personnel. À l'issue des 3 mois, l'apprenant doit être autonome sur une stack technique moderne. 

Compétences cibles (Must-Have) : 

• Python Engineering : Passer du scripting "bricolé" au code structuré (Fonctions, Error Handling, Logging, POO de base). 
• SQL Avancé : Maîtriser les requêtes complexes (Window functions, CTEs) pour l'analyse de données marketing. 
• IA Engineering : Intégration d'APIs LLM (OpenAI) dans des workflows business (n8n/Python). 
• DevOps & Git : Workflow collaboratif professionnel (Branches, PRs, Environnements virtuels). 

Livrables de fin de mission : 

•  3 Projets GitHub documentés et propres (Portfolio). 
•  1 Agent IA déployé et fonctionnel. 
•  Capacité validée à passer des tests techniques d'embauche (Live Coding). 

 ORGANISATION (6H / SEMAINE)

Le volume est calibré pour maximiser l'impact sans empiéter sur la VAE de l'apprenant. Structure hebdomadaire type : 

• Session A (Soirée semaine - 1h30) : Revue de code, corrections, "Best practices". 
• Session B (Soirée semaine - 1h30) : Live coding sur un concept nouveau ou blocage technique. 
• Session C (Weekend - 3h00) : "Deep Work", architecture de projet complexe, simulation d'entretien. 

Volume mensuel estimé : ~24h à 26h facturables.  

PROGRAMME TECHNIQUE PRÉVISIONNEL

Phase 1 : Foundations & Clean Code (Mois 1) 

• Mise en place environnement pro (VS Code, Venv, Git). 
• Python : Structures de données avancées, itérations performantes. 
• SQL : Remise à niveau et jointures complexes. 

Phase 2 : Data Engineering & Automation (Mois 2) 

• Pandas/Numpy : Manipulation de datasets réels. 
• APIs : Authentification, Pagination, Rate Limiting (Requests). 
• Connexion SQL/Python. 

Phase 3 : AI Operations & Build (Mois 3) 

• Engineering de prompts & API OpenAI (Function calling). 
• Création de dashboards (Streamlit/Plotly). 
• Finalisation du Portfolio GitHub. 

PROFIL RECHERCHÉ

Nous ne cherchons PAS UN ETUDIANT, mais un Senior Engineer ou Lead Data doté d'une forte pédagogie. 

Exigences Hard Skills : 

• Python : 5+ ans d'expérience (Backend ou Data). 
• SQL : Expérience sur bases de production volumineuses. 
• Architecture : Maîtrise des architectures Cloud/API. 

Exigences Soft Skills & Mindset : 

• Approche "80/20" : Le candidat sait identifier et enseigner les 20% de technique qui servent dans 80% des cas en entreprise. 
• Exigence Bienveillante : Le mentor ne valide pas un code "qui marche mais qui est sale". Il force les bonnes pratiques. 
• Compréhension Business : Le candidat comprend les enjeux d'un profil Growth/Marketing Ops. 

PROCESSUS DE RECRUTEMENT (SÉLECTIF)

Le processus vise à valider l'expertise technique du candidat et sa capacité à structurer la progression d'un tiers. 

Étape 1 : Dossier de candidature Envoyer à [Email] : ndjandjimemarice@gmail.com

1. CV détaillé. 
2. Lien GitHub / Portfolio. 
3. Réponse courte : “Quelle est votre stratégie pour faire passer un profil intermédiaire à avancé en Python en 3 mois avec 6h/semaine ?” 

Étape 2 : Async Tech Check (Filtrage) Si le profil est retenu, envoi d'un snippet de code à refactoriser (via Loom ou écrit) pour valider la pédagogie. 

Étape 3 : Entretien Visio (1h) Validation du fit humain et des disponibilités horaires. 

Étape 4 : Session Test (1h ) Mise en situation réelle. Si concluant, démarrage immédiat.  

Candidatures génériques ou sans références techniques s'abstenir.